![](https://resizer.mail.ru/p/379fe7f9-bff7-5b12-9e2d-a2cc706b10be/AQAG8MPOf4N7ory6HJ2FFwpEUw5nl8wKQ4n_ntlrUUHKDvfJIik7Dbd-M8NuTsZHdbmjmjMgfO_A_vqA81FylOsDSFU.jpg)
За последние шесть лет люди потратили около 2,2 тыс. часов на визуальный осмотр и классификацию кандидатов в сверхновые. Новый инструмент поможет исследователям ускорить работу над открытиями.
Исследователи обучили нейросеть с помощью более 1,4 млн исторических изображения сверхновых, галактик и звезд различного класса из почти 16 тыс. источников.
Чтобы протестировать BTSbot, ученые обратились к недавно обнаруженному кандидату в сверхновую, получившему название SN2023tyk.
Алгоритм обнаружил объект во время просмотра данных роботизированной обсерватории ZTF. Нейросеть запросила дополнительную информацию у Паломарской обсерватории в Калифорнии, где расположен другой роботизированный телескоп SED Machine.
«Впервые в истории команда роботов и ИИ-алгоритмов обнаружила и идентифицировала космический объект, а затем связалась с другим телескопом, чтобы окончательно подтвердить открытие сверхновой», — отметил руководивший работой Адам Миллер.