
Исследователь Картер Леффен с помощью нейросети OpenAI GPT-6 Astra расшифровал немецкую военную радиограмму, перехваченную 10 июля 1941 года. На поиск решения модель потратила около десяти часов, а вся работа с проверкой источников и воспроизведением результата заняла два дня, пишет исследовательский проект CryptoCellar Research.
Речь идёт о сообщении MVUEH длиной всего 82 символа. Его передала радиостанция дивизии СС «Мёртвая голова». В радиограмме отправитель сообщал о нахождении в населённом пункте Розенов и запрашивал дальнейший маршрут.
Разгадать сообщение удалось благодаря другой радиограмме, переданной в тот же день. Она уже была расшифрована и практически повторяла содержание MVUEH. В тексте дважды упоминался Розенов. Эта деталь стала ключом для поиска настроек шифровальной машины.
GPT-6 Astra перебрала большое количество возможных комбинаций параметров «Энигмы» и в итоге нашла вариант, соответствующий исходной радиограмме. Полученный результат дополнительно сверили с сохранившимся заголовком сообщения — он подтвердил правильность найденных настроек.
При этом исследователь Картер Леффен не считает корректным приписывать всю работу нейросети. В своём отчёте он отмечает, что стратегию поиска определял сам, тогда как GPT-6 Astra и несколько вспомогательных программ использовались как инструменты для перебора и анализа вариантов.
Куратор проекта CryptoCellar Research Фроде Вайеруд назвал результат впечатляющим и отметил, что человеку подобная работа могла бы потребовать недель или даже месяцев.
При этом речь не идёт о новом методе взлома «Энигмы». Принципы дешифровки этой машины были разработаны ещё в 1930-х годах. Кроме того, утверждение о том, что MVUEH оставалась неразгаданной на протяжении 83 лет, не совсем корректно. Как отмечает исследователь Александр Чекалин, неизвестно, предпринимались ли серьёзные попытки расшифровать именно эту радиограмму сразу после войны. Целенаправленная работа с ней началась значительно позже — с 2005 года.