Об авторе: Евгений Юдин, основатель проекта New Petroleum Institute (np-institute.tech), действующий преподаватель, отраслевой эксперт в добыче нефти и газа.
В России вырос интерес к поступлению в технические вузы: из всех специальностей высшего образования инженерное дело и технические науки в 2026 году стали лидерами по привлечению российских абитуриентов. При этом 15% родителей хотели бы, чтобы их ребенок пошел учиться на инженера. Этот показатель, кстати, обгоняет IT-специальности, которые в последние годы лидировали в рейтинге.
Около 66% организаций машиностроения в 2025 году отмечали незначительную или острую нехватку инженерно‑технических кадров, следует из данных мониторинга цифровой трансформации бизнеса Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ. По данным HeadHunter, компании готовы «дотянуть» навыки начинающего специалиста в процессе работы: в 2026 году зафиксирован 36%-ный рост вакансий, где работодатель готов обучать новичков с нуля прямо на рабочем месте. И вот, почему так происходит.
Университетское образование стремительно устаревает
Главная проблема современного инженерного образования — скорость изменений. Технологии развиваются значительно быстрее, чем обновляются образовательные программы. Если 10-15 лет назад этот разрыв был заметен, но не критичен, то сегодня он становится одним из ключевых вызовов. Процесс изменений внутри образовательной программы может занимать годы.
Поэтому выпускникам даже топовых технических вузов приходится самостоятельно осваивать новые инженерные инструменты уже во время обучения, чтобы стать востребованными на рынке труда. Это накладывает на них дополнительную нагрузку, при этом усвоение зачастую неактуальных знаний все еще остается необходимым условием продолжения обучения в высшем учебном заведении.
Показателен опыт Китая: страна активно пересматривает структуру высшего образования, закрывая тысячи устаревших образовательных программ и открывая новые направления, связанные с искусственным интеллектом и цифровыми технологиями. Такой подход позволяет быстрее адаптировать систему подготовки кадров к изменениям экономики. России предстоит сделать образовательные программы более гибкими, чтобы выпускники не тратили время на освоение дополнительных навыков, а приходили на предприятия уже готовыми к реальным задачам.
Навыки программирования для инженеров становятся обязательными
За последние годы заметно изменился портрет молодого инженера. Если раньше программирование считалось отдельной специальностью, то сегодня оно становится обычным рабочим инструментом практически для каждого начинающего технического специалиста.
Около половины студентов и выпускников технических специальностей владеют Python и используют его в повседневной работе: для обработки данных, автоматизации расчетов или создания небольших сервисов, упрощающих рутинные задачи. При этом программирование уже не воспринимается как самостоятельная компетенция — оно становится такой же базовой частью профессии, как владение инженерными расчетами.
Популярность нейросетей также повлияла на инструментарий инженеров. Специалисты все чаще используют ИИ-агентов, адаптированных под конкретные рабочие задачи, что оптимизирует рутинные процессы и позволяет специалистам фокусироваться на более сложных задачах. Например, о проектах по внедрению ИИ-инструментов объявляли такие компании, как «Газпром нефть», «Сибур» и «Татнефть».
Цифровые двойники становятся новой учебной лабораторией
Цифровые двойники — это, по сути, виртуальные копии оборудования, технологического процесса или даже целого предприятия, на которой можно моделировать реальные производственные ситуации.
Если в обычной лаборатории возможности обучения ограничены количеством техники и требованиями безопасности, то цифровые двойники позволяют студентам многократно воспроизводить сложные сценарии и анализировать последствия разных решений. Появляется возможность решать инженерные задачи без риска повредить дорогостоящее оборудование или остановить производство из-за ошибки.
Цифровые двойники открывают новые возможности и для преподавателя. Вместо проверки правильности формул он может вместе со студентом разбирать реальные инженерные сценарии, анализировать ошибки и обсуждать, почему одно решение оказалось эффективнее другого. Это делает обучение значительно ближе к практике.
Несмотря на широкое распространение цифровых двойников в промышленности, в системе образования этот инструмент пока используется значительно реже. Хотя именно цифровые двойники могли бы сократить разрыв между академической подготовкой и реальной инженерной практикой.
Почему бизнес приходит в университеты
Все активнее в подготовке инженеров участвуют сами компании, которые создают партнерские программы с вузами по профильным и сервисным направлениям. Например, «Газпром» сотрудничает с Санкт-Петербургским горным университетом, а «Газпром нефть» вместе с СПбГУ и 1С объявили о начале совместной работы в рамках подготовки IT-лидеров в энергетическом секторе.
Причина не только в кадровом дефиците. Намного важнее то, что разрыв между университетскими программами и запросами предприятий продолжает увеличиваться. А бизнес заинтересован в том, чтобы получать качественных специалистов, поэтому начинает участвовать в формировании образовательных программ, предлагать реальные кейсы для обучения и организовывать долгосрочные стажировки.
Инженерный опыт невозможно передать только лекциями. И даже летняя практика, которая часто ограничивается формальным знакомством с предприятием, с задачей не справляется. Другое дело длительная стажировка: в идеале студент должен в течение нескольких семестров участвовать в решении конкретной инженерной задачи вместе с действующей командой предприятия, чтобы понять все тонкости реальной работы.
Меняется и роль преподавателя. В прикладных инженерных дисциплинах уже недостаточно быть только хорошим теоретиком. Все большую ценность приобретают специалисты, которые сами работают в промышленности или проводят исследования.
Что будет с инженерным образованием в России дальше
Технологии влияют на сам процесс образования, это взаимосвязанные вещи. По мере развития технологий специалистам придется чаще обучаться и адаптироваться — изучать новые инструменты и осваивать новые навыки. Главным фактором развития технологий сейчас является искусственный интеллект.
Пока ИИ остается инструментом для решения отдельных задач: помогает анализировать временные ряды, прогнозировать состояние оборудования, проводить сложные расчеты, участвовать в управлении технологическими процессами. В настоящее время полностью передать ИИ управление производственными процессами значительно сложнее, чем автоматизировать работу отдельных цифровых сервисов: цена ошибки слишком высока, а сами производственные системы сложны. Однако развитие инженерного искусственного интеллекта, наряду с цифровыми двойниками, станет главным фактором трансформации технического образования в ближайшие годы.
Будущему инженеру придется не только понимать физику процессов, но и уверенно работать с ИИ-технологиями и цифровыми моделями. И под эти требования постепенно должна перестраиваться система технического образования.
При этом полностью отказаться от практики на производстве в ближайшие годы вряд ли получится. Несмотря на то, что все больше этапов подготовки инженера можно перенести в виртуальную цифровую среду, практика на предприятии остается актуальной. Это связано с тем, что даже самые современные цифровые модели не способны передать все особенности реального предприятия: износ оборудования, человеческий фактор, неопределенности измерений, нестандартные ситуации.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.