С 1 сентября 2026 года вступает в силу Федеральный закон от 26.07.2026 № 243-ФЗ "О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации". Документ впервые на законодательном уровне закрепляет понятия "искусственный интеллект", "большая фундаментальная модель ИИ (БФМ)", "суверенная БФМ" и "национальная БФМ". "РГ" обсудила с экспертами перспективы применения нового закона в конкретной, очень чувствительной области - здравоохранении и медицине, и выяснила: активное внедрение ИИ в медицину требует не только законодательного регулирования, но и строгого контроля за безопасностью.
"Закон носит рамочный характер, главные его позиции касаются обеспечения стратегического развития БФМ, требований к их созданию и применению, предотвращению рисков, связанных с их внедрением. Например, весь технологический цикл производства и использования суверенных БФМ должен происходить в России, так как они будут применяться в отраслях, где критически важна безопасность данных и независимость от зарубежных облачных платформ. Это касается, например, оборонных отраслей и банковского дела. При создании национальных БФМ можно частично использовать и дообучать зарубежные открытые модели, однако вся инфраструктура должна находиться в России. На основе этого закона соответствующими министерствами и ведомствами будут разрабатываться подзаконные акты, которые подробно раскроют положения закона", - рассказала "РГ" ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением (ВШОУЗ), доктор медицинских наук Гузель Улумбекова.
При этом эксперты продолжают активно обсуждать особенности применения ИИ в медицине и здравоохранении. "Актуальность этой дискуссии сложно переоценить, - подчеркивает Улумбекова. - Стремительное развитие медицинских технологий на основе ИИ, рост использования больших языковых моделей для постановки диагноза и лечения как врачами, так и населением требуют поиска оптимального баланса между практической пользой и безопасностью ИИ для государства, врачей и пациентов".
По словам эксперта, масштаб проблемы нельзя недооценивать. "Согласно опросу Американской медицинской ассоциации, проведенному в марте 2026 года, уже более 80% врачей в США используют различные ИИ-сервисы (рост в два раза по сравнению с 2023 годом)", - приводит статистику профессор Улумбекова. Но еще больше специалистов тревожит, что лавинообразно развивается использование ИИ-моделей обычными людьми, не имеющими специальных знаний и медицинского образования, ведь неподготовленные пользователи не в состоянии объективно оценить качество советов, полученных от "цифрового доктора".
"В странах ЕС для личных целей, в том числе медицинских, ИИ используют уже 45% населения в возрасте 16-24 лет и 25% в возрасте 16-74 лет. При этом приходится констатировать, что процесс консультаций населения по медицинским вопросам с большими языковыми моделями происходит бесконтрольно", - предупреждает эксперт.
На одной из сессий ПМЭФ-2026 Улумбекова рассказала о любопытном эксперименте, который наглядно показал риски бездумного использования языковых моделей: "Мы придумали несуществующий диагноз и предложили "вылечить" его нескольким моделям ИИ. DeepSeek и ChatGPT поддались со второго раза. Они начали с полной уверенностью лечить диагноз, которого нет в медицине".
По ее мнению, для того чтобы избежать рисков здоровью пациентов, большие фундаментальные модели ИИ (БФМ) должны быть дообучены на достоверных медицинских данных. "За поиском ответов необходимо обращаться только к доверенным и постоянно обновляемым базам медицинских знаний, которые должны регулярно оцениваться на безопасность и эффективность", - считает Гузель Улумбекова.
Директор Центра развития здравоохранения Московской школы управления Сколково, доктор медицинских наук Марина Велданова также видит в цифровизации и ИИ большой потенциал, но предупреждает о серьезных рисках. "ИИ постепенно превращается во "второго" врача, однако риски остаются огромными: "галлюцинации" моделей, проблемы конфиденциальности, вопросы интеллектуальной собственности и регуляторные ограничения", - перечисляет "узкие места" профессор Велданова. По ее мнению, генеративный ИИ требует новой управленческой логики.
Вместе с тем эксперты сходятся во мнении, что отказываться от технологий нельзя. Велданова подчеркивает, что в условиях невероятно растущего информационного потока без интеграции цифровых технологий и ИИ в работу медиков уже не обойтись - без их помощи невозможно переработать огромный объем данных. Цифровизация и ИИ-модели - это в принципе хорошо и перспективно, они помогают врачу, освобождают его от рутины. Однако требования к ИИ-моделям должны быть строгими, чтобы минимизировать риск ошибок.
"В части создания доверенных БФМ для медицинских целей наша страна не отстает от США и Китая, - говорит профессор Улумбекова. - У наших врачей появился доверенный "Консультант врача ИИ" - национальная БФМ с 32 млрд параметрами - этот консультант, как показало тестирование, соответствует лучшим мировым образцам". При этом надо понимать, что подобные ресурсы должны постоянно обновляться с учетом новых знаний. "Для того, чтобы врачи и пациенты были уверены, что ответы БФМ безопасны, в самое ближайшее время важно создать независимую систему их оценки. Пока Росздравнадзор заточен на экспертизу моделей машинного обучения или малых, предназначенных для решения ограниченного круга задач сервисов ИИ, а оценка БФМ требуют более сложных подходов", - заключила Гузель Улумбекова.