Системы ИИ не обладают знанием, а формируют ответы на основе вероятностных закономерностей в данных. Это может приводить к логическим ошибкам и неточностям. Об этом в беседе с RT предупредил ведущий эксперт «Университета 2035» по искусственному интеллекту Ярослав Селиверстов.
Конкретные данные без проверяемых источников — сигнал возможной ошибки. Точные цифры, даты и названия требуют обязательной сверки, отметил эксперт.
Селиверстов рекомендовал анализировать логическую структуру ответа, проверять согласованность терминов и отсутствие противоречий. Полезно запрашивать обоснования выводов и проверять текст на логические ошибки.
Кроме того, ИИ может предлагать решения без учета юрисдикции и специфики аудитории, что делает советы нереалистичными. Селиверстов отметил, что точная формулировка запроса с указанием географии и ограничений среды помогает минимизировать ошибки.
«Такая стратегия стимулирует более взвешенные и реалистичные ответы… ИИ остается инструментом генерации гипотез, а финальная ответственность за интерпретацию и применение рекомендаций лежит на человеке», — заключил эксперт.
