На ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета ученые заявили, что создали алгоритм, способный анализировать акустические параметры голоса, которые могут указывать на наличие болезни.
По словам исследователей, для этого модель ИИ обучали на 63 283 аудиозаписях, сделанных более чем 21 тысячей жителей США и Британии. Выяснилось, что диабет оказывает влияние на речь человека. Как пишет «Московский комсомолец», в более ранних работах заболевание связывали с усиленной хриплостью и грубостью голоса, а также со сложностями в управлении дыханием во время беседы. Нейросеть оценивала эти и другие акустические характеристики, которые человеку самостоятельно уловить порой трудно.
Алгоритм был проверен на 7 319 взрослых, которые читали одну из басен Эзопа в течение 20 секунд. В результате искусственный интеллект присвоил более высокий риск диабета 80% людей, которые имели подтвержденное заболевание. Помимо определения наличия диабета у человека, алгоритм также смог распределить испытуемых по категориям низкого, среднего и высокого риска. Среди тех, кто был отнесен к категории с низкой вероятностью диабета, ни один не болел диабетом и не имел диагноз преддиабета.
Ученые считают, что в будущем этот способ диагностики можно будет использовать для первичного скрининга. Проверять пациентов на наличие диабета смогут через приложение на телефоне.