Еще недавно дата-центр логично было искать поближе к крупному городу: там находятся пользователи, бизнес и основные каналы связи, пишет «Царьград». Но развитие искусственного интеллекта постепенно меняет требования к вычислительной инфраструктуре. Для обучения больших моделей важнее получить огромный объем стабильной электроэнергии и обеспечить передачу данных, чем находиться непосредственно внутри городской агломерации.
На этом фоне Восточная Сибирь рассматривается как один из потенциальных центров нового строительства. Институт экономики роста имени П. А. Столыпина предложил использовать для ЦОДов площадки вблизи электростанций, где имеются свободные энергетические мощности.
Один ЦОД — как крупное промышленное предприятие
Масштаб предлагаемых проектов хорошо показывает модель, которую исследователи рассчитали для Иркутской области. Речь идет о центре обработки данных мощностью до 200 МВт.
На реализацию такого проекта потребуется около 142 млрд рублей. Причем 72 млрд рублей придется вложить уже в течение первых пяти лет. Строительство и подготовка объекта к запуску оцениваются примерно в 2,5 года. Уже к концу третьего года ЦОД сможет работать примерно на половине расчетной мощности — это около 1,9 тыс. серверных стоек.
После выхода на проектный режим дата-центр будет потреблять до 1,5 млрд кВт·ч электроэнергии ежегодно.
Для сравнения: по масштабам энергопотребления такой объект уже нельзя воспринимать как обычную офисную или телекоммуникационную инфраструктуру. По сути, речь идет о новом крупном промышленном потребителе, которому требуется постоянная и предсказуемая нагрузка на протяжении всего года.
Почему выбор пал на Восточную Сибирь
В Иркутской области сформировалась мощная энергетическая база. По данным Системного оператора, на начало 2026 года в регионе работали 20 объектов генерации с суммарной установленной мощностью 13,29 ГВт. Электросетевая инфраструктура включает линии напряжением 500 и 220 кВ, которые исторически создавались с учетом потребностей крупных промышленных предприятий.
При этом отдельные мощности в регионе оказались востребованы не в том объеме, на который рассчитывали при строительстве генерации. Часть электростанций изначально ориентировалась на энергоемкую промышленность и перспективное увеличение нагрузки, которое в некоторых районах оказалось ниже ожидаемого.
Для дата-центров это создает интересную возможность: вместо того чтобы передавать дополнительные сотни мегаватт в перегруженные городские узлы, вычислительный комплекс можно разместить там, где энергия уже производится.
Эксперт Института Столыпина Антон Пыжев считает, что существующая энергосистема Сибири способна обеспечить работу сразу нескольких крупных ЦОДов. По его оценке, мощность отдельных объектов может быть сопоставима с крупнейшими дата-центрами мира.
ИИ резко повышает цену электроэнергии
Причина такого интереса к генерации проста: искусственный интеллект оказался крайне энергоемкой технологией.
Обучение крупных моделей требует огромного количества вычислений, а значит, серверы должны работать практически непрерывно. Международное энергетическое агентство оценивает мировое потребление дата-центров в 485 ТВт·ч в 2025 году. К 2030-му показатель, по прогнозу организации, может приблизиться к 950 ТВт·ч. При этом потребление электроэнергии объектами, которые специализируются на задачах ИИ, за тот же период способно вырасти примерно втрое.
На таком фоне строительство ЦОДа рядом с источником генерации становится не просто вопросом стоимости электричества. Большое значение имеет возможность быстро получить необходимые мощности.
Если дата-центру требуется 200 МВт, его подключение к уже загруженному городскому энергоузлу может потребовать строительства новых подстанций и линий электропередачи. Это увеличивает стоимость проекта и способно растянуть сроки запуска на годы. В удаленном от мегаполиса энергоузле часть этой инфраструктуры уже существует.
У Сибири есть еще одно преимущество
Дополнительным плюсом региона может стать климат. Низкие температуры позволяют эффективнее организовать охлаждение серверного оборудования и потенциально сократить расходы на его эксплуатацию.
При этом сами инвестиции остаются значительными, а окупаемость проекта растягивается на годы. В расчетах Института Столыпина срок окупаемости модельного ЦОДа превышает десять лет при ставке дисконтирования 20%. Если снизить ее до 14%, показатель сокращается примерно до восьми лет.
Расчетная чистая приведенная стоимость проекта составляет 35,2 млрд рублей, а модифицированная внутренняя норма доходности — 21,4%.
Иными словами, строительство дата-центра в Сибири может быть экономически оправдано, но только при сочетании сразу нескольких условий: доступной электроэнергии, подходящей сетевой инфраструктуры и устойчивого спроса на вычислительные мощности.
Одной электроэнергии недостаточно
Перенос вычислительных мощностей далеко от крупных городов допустим не для всех типов сервисов. Если пользователю требуется мгновенный отклик, большое расстояние до оборудования становится проблемой. Однако обучение ИИ-моделей относится к другой категории задач: здесь задержка между сервером и конечным пользователем значительно менее критична.
Зато резко возрастает значение пропускной способности каналов. Крупным ЦОДам приходится передавать и обрабатывать огромные массивы информации, поэтому одной оптоволоконной линии недостаточно — необходимы надежные магистрали и резервные маршруты.
Федеральные планы развития искусственного интеллекта также предусматривают создание отказоустойчивой инфраструктуры связи для систем, работающих с данными, необходимыми для разработки и обучения ИИ.
Не вся Сибирь располагает свободной мощностью
При этом считать всю Сибирь огромным энергетическим резервом было бы неправильно. Свободные мощности распределены по регионам и отдельным энергоузлам неравномерно.
В юго-восточной части Объединенной энергосистемы Сибири, например, нагрузка остается высокой. После введения ограничений на майнинг в южной части Иркутской области потребление снизилось на 320 МВт, однако в отопительный сезон 2025–2026 годов нагрузка в юго-восточной части ОЭС Сибири приблизилась к историческому максимуму — 7 888 МВт.
Для покрытия перспективного дефицита в отраслевых планах предусмотрено строительство новой генерации общей мощностью 2 355 МВт.
Поэтому выбор площадки под ЦОД не сводится к поиску электростанции поблизости. Необходимо отдельно проверять наличие резерва мощности, возможности технологического присоединения и пропускную способность конкретного участка сети.
Федеральные власти уже учитывают этот фактор. В президентских поручениях правительству поставлена задача определить размещение центров обработки данных с учетом имеющихся свободных генерирующих мощностей и перспектив развития энергетической инфраструктуры. Одновременно предусмотрена подготовка плана развития ЦОДов до 2030 года и на последующий период до 2036-го.
Для энергетиков появление таких объектов означает нового крупного потребителя с относительно предсказуемой нагрузкой. Для владельцев дата-центров — возможность получить сотни мегаватт там, где энергетическая инфраструктура уже рассчитана на промышленный масштаб.
Именно поэтому перенос части вычислительной инфраструктуры из мегаполисов в Восточную Сибирь выглядит вполне логичным. Однако решающим фактором станет не сама близость к электростанции, а конкретный баланс между генерацией, сетями и связью.