В Сингапуре запустили сервер на живых человеческих нейронах

В Сингапуре запустили первый в мире дата-центр, где вычисления выполняют не только привычные процессоры, но и живые человеческие нейроны.
DayOne and Cortical Labs’ Biological Data Centre
Источник: DayOne and Cortical Labs’ Biological Data Centre

В одной серверной стойке собрали 20 биокомпьютеров CL1. В сумме это около 16 миллионов нейронов, выращенных из стволовых клеток. Их подключают к электронике через микроскопические электроды, чтобы передавать сигналы и считывать ответ. Разработчики уверены: такие системы смогут учиться на меньшем объеме данных и при этом потреблять заметно меньше энергии, чем обычные серверы для искусственного интеллекта.

Технологию создала австралийская компания Cortical Labs из Мельбурна. Она появилась в 2019 году, а уже через два года исследователи вырастили человеческие нейроны на чипе и научили их играть в Pong — простую компьютерную игру вроде электронного тенниса. Клетки получали сигналы о положении мячика и постепенно учились управлять виртуальной ракеткой.

В 2025 году компания показала CL1 — биокомпьютер примерно с 800 тысячами живых нейронов. Теперь 20 таких устройств объединили в Сингапуре, и вместе получилось около 16 миллионов клеток.

Сами нейроны выращивают в лаборатории из стволовых клеток, затем размещают на чипе с сетью микроскопических электродов. Через них система отправляет клеткам импульсы и фиксирует реакцию. Так ученые могут направлять работу живой нейронной сети и наблюдать, как она обучается.

Но у такого подхода есть важная особенность: компьютер нужно буквально держать живым. Нейроны находятся в питательной среде, а установка поддерживает нужные условия. Одна культура способна работать до полугода, после чего клетки приходится заменять.

Полностью менять обычные компьютеры на такие решения никто пока не планирует. Скорее это инструмент для задач, где особенно важна адаптация при небольшом количестве данных. Среди возможных применений называют разработку новых лекарств, робототехнику, кибербезопасность, выявление мошенничества и задачи искусственного интеллекта.