Президент России 26 июля подписал закон о поддержке развития искусственного интеллекта, который вызвал беспокойство у представителей творческих профессий. Советник президента Елена Ямпольская заверила, что новый закон не отменяет и не подменяет Гражданский кодекс. Все озабоченности по поводу использования авторских материалов для обучения нейросетей будут учтены в подзаконных актах, которые начнут появляться осенью.
Что разрешает закон
Ямпольская пояснила, что закон позволяет использовать общедоступные и правомерно обнародованные произведения для тренировки российских алгоритмов ИИ. Но только если автор не ограничил использование своих материалов техническими средствами. Бесконтрольное использование охраняемых результатов интеллектуальной деятельности не допускается.
Руководитель Российского книжного союза Сергей Степашин и другие представители отраслевых ассоциаций выразили опасения, что закон может привести к обесцениванию интеллектуальной собственности. Однако Ямпольская обратила внимание на позитивные примеры: Российская государственная библиотека внедряет ИИ для автоматизации процессов. Система сможет находить нужные источники по смыслу запроса, а не только по терминам.
Три модели регулирования
Приглашённый профессор бизнес-практики Школы управления «Сколково» Александр Диденко выделил три модели регулирования, которые доминируют в мире.
Первая модель — opt-out: данные используются до тех пор, пока правообладатель сам не заявит отказ. После этого следуют переговоры и урегулирование в индивидуальном порядке.
Вторая — коллективное лицензирование через организации, которые представляют даже не состоящих в них авторов.
Третья — отчисление процента с прибыли ИИ-продукта в фонд компенсаций. Диденко считает, что именно эта модель позволяет не тормозить обучение моделей и одновременно даёт авторам реальную компенсацию.
Мнения экспертов
Ведущий научный сотрудник РАНХиГС Дайана Вавилова считает наиболее сбалансированным подход, при котором разработчиков генеративных моделей обязывают вести реестры данных и открывать их регуляторам. Это не раскроет коммерческую тайну, но даст понимание, чьи произведения используются. По её мнению, за автором нужно закрепить право запрещать использование своих работ и двигаться к модели, где автор сам решает, участвовать ему в обучении ИИ или нет.
Исполнительный директор Ассоциации лабораторий по развитию ИИ Вячеслав Береснев предупреждает: излишне жёсткое авторское право может нанести экономике и культуре ущерб.
Юрист Михаил Семенов считает, что обучение ИИ нужно монетизировать. Если нейросеть тренируют на конкретном голосе актёра, манере художника или текстах писателя, это должно делаться только через прямой договор с отчислениями. Если же речь о массовом обучении на миллиардах текстов и картин, выследить каждого автора невозможно. Здесь нужен механизм, похожий на авторские общества, но для ИИ. Семенов предложил модель, где государство создаёт систему, в которую разработчики коммерческих ИИ-моделей отчисляют процент с доходов или фиксированные сборы.