Мягкий подход
Правительство подготовило финальную версию законопроекта об искусственном интеллекте, которая оказалась значительно мягче предыдущих редакций. Вместо запретов и жестких ограничений документ теперь делает ставку на поддержку отечественных разработок. Из текста исчезли положения, которые ранее вызывали острую критику со стороны бизнеса и экспертного сообщества: запрет на использование иностранных нейросетей, обязательная маркировка контента, созданного с помощью ИИ, и требование обучать модели исключительно на отечественных данных.
Для госорганов и критической инфраструктуры, где зарубежные решения уже активно используются, предусмотрели длительный переходный период — до 2032 года. Это значит, что компании в чувствительных сферах, таких как госуправление, критическая инфраструктура и государственные информационные системы, смогут продолжать работать на иностранных моделях при условии, что все данные будут храниться и обрабатываться на территории России.
В законопроекте также появилось новое понятие «суверенных» и «национальных» больших фундаментальных моделей, при этом исчез термин «доверенной» модели и «трансграничные технологии ИИ», работу которых ранее предлагалось запрещать или ограничивать. Правительство сможет определять отдельные случаи, в которых потребуется использовать только отечественный ИИ, но такие решения будут приниматься точечно.
Требование об обязательной маркировке ИИ-контента также смягчили. Изначально контроль за таким контентом хотели возложить на платформы, но теперь в документе говорится, что создатели ИИ-контента должны иметь возможность его промаркировать, а владельцы соцсетей — обеспечить им эту техническую возможность.
Комиссия по законопроектной деятельности рассмотрит документ уже 22 июня, после чего его направят в Госдуму. Как отмечают источники «Известий», принудительное одновременное подключение к суверенным и национальным моделям замедлило бы развитие ИИ в России, поэтому от этой идеи отказались. Вместо этого власти выбрали путь постепенного перехода и стимулирования отечественных разработок через меры поддержки, а не через запреты.
Поддержка вместо запретов
По мнению основателя 5Д Консалтинг Олеси Шевцовой, власти выбрали единственно верный путь, отказавшись от запрета зарубежных нейросетей. В разговоре с ВФокусе Mail она пояснила, что российский ИТ-рынок уже интегрировал открытые иностранные модели, такие как Llama и Qwen, в свои продукты и сервисы. Введение запрета в одночасье остановило бы работу сотен компаний и разрушило сложившуюся экосистему, которую бизнес выстраивал годами.
Представьте: вы строите дом, уже возвели стены и крышу, а вам вдруг говорят: “Все, эти кирпичи и цемент — под запретом, разбирайте и стройте заново, но только из местных материалов”. Абсурд, правда? — говорит эксперт. — Примерно так выглядело бы введение запрета на зарубежные нейросети для российского бизнеса.
При этом государство не будет просто наблюдать, как бизнес массово выбирает иностранные решения. Вместо запретов делается ставка на комплексную поддержку отечественных разработчиков.
Разработчики смогут рассчитывать на гранты, — говорит Шевцова. — Существенно снизятся затраты на вычислительные мощности, а это одна из самых дорогих статей расходов при работе с ИИ. Кроме того, планируется создать специальные репозитории данных для обучения моделей. Без качественного датасета даже самая продвинутая модель окажется бесполезной.
Регулирование затронет только крупные фундаментальные модели. Малые решения, которые особенно важны для малого и среднего бизнеса, смогут работать, как и прежде. Эксперт подчеркнула, что 2032 год — это не дата, когда все иностранное волшебным образом исчезнет, а переходный период для тех, кто уже работает с зарубежными решениями в чувствительных сферах.
«За эти годы нужно успеть нарастить датасеты, улучшить алгоритмы, донастроить инфраструктуру. Полностью заменить зарубежные аналоги за 6−7 лет вряд ли получится, но цель не в тотальном замещении, а в достижении паритета по ключевым направлениям: безопасность, работа с русскоязычным контентом, создание отраслевых решений для госсектора».
Таким образом, новый подход к регулированию ИИ выглядит максимально прагматичным. Он не отрезает Россию от мировых наработок, но и не оставляет отечественных разработчиков один на один с глобальными гигантами.
«Государство дает время, ресурсы и ориентиры, — резюмирует Шевцова. — А дальше все будет зависеть от того, насколько эффективно бизнес и наука смогут этим воспользоваться. В конечном счете, выиграют все: бизнес получит работающие инструменты, разработчики — стимул к росту, а пользователи — более зрелую и устойчивую экосистему ИИ в России».
