Битва машин
Многие эксперты ожидали, что искусственный интеллект совершит настоящую революцию в рекрутинге. Но реальность оказалась иной. Работодатели по-прежнему не могут найти нужных людей, а соискатели — подходящую работу.
Российские работодатели пока лишь присматриваются к возможностям ИИ. Согласно исследованию платформы Defin и сервиса AIMIKA, только 12% компаний системно используют ИИ на нескольких этапах найма, еще 23% — точечно, 18% находятся на стадии тестирования, а 29% только планируют внедрение в 2026 году. При этом 18% организаций не используют нейросети и не собираются этого делать в будущем.
В числовом выражении это выглядит так: примерно 500 HR-подразделений российских компаний уже применяют ИИ в своей работе. При этом интерес к технологиям растет быстрее, чем уверенность в их эффективности. Согласно исследованию «Сколково», 54% HR-специалистов готовы делегировать ИИ задачи подбора и скрининга, но менее 30% из них умеют с такими инструментами работать.
Российские соискатели относятся к новым технологиях в найме с большим скепсисом. Согласно опросу SuperJob, только 7% россиян хотят, чтобы их нанимал на работу ИИ-агент, в то время как подавляющее большинство (83%) высказываются за человека.
HR-эксперт, руководитель международного агентства по подбору персонала «АМАЛКО» Гарри Мурадян считает, что ИИ отлично справляется с первичным отсевом «заведомо неподходящих» кандидатов по формальным критериям — стажу, навыкам, образованию, локации.
Однако он не способен оценить человеческие качества: эмоциональный интеллект, эмпатию, искреннюю мотивацию и то, насколько человек подходит команде по духу и ценностям, — пояснил эксперт. — А ведь именно это часто определяет успех кандидата. Многие компании полагаются на ИИ, но порой он слишком формально отсекает тех, кто мог бы идеально вписаться в коллектив.
Мурадян также отметил тренд последних месяцев: количество откликов выросло, а качество упало: «Рекрутеры тонут в откликах, где 50−80% могут быть спамом, фейковыми аккаунтами или нерелевантными кандидатами. Люди используют ботов для массового отклика, что создает иллюзию большого выбора. Поэтому в ответ работодатели сделали ИИ для отсевов — на наших глазах, считай, разворачивается настоящая битва машин».
Кризис доверия
С появлением нейросетей у соискателей появилась возможность создавать безупречные резюме и сопроводительные письма за считанные минуты. Теперь идеально подобранные формулировки, профессиональный тон и грамотная структура больше не гарантия того, что за документом стоит реальный человек с экспертизой и нужными навыками. Но нужно ли вообще отличать живое резюме от машинного? Мурадян считает, что это не главное.
А зачем? Можно, конечно, спросить у нейросети: “Это ты написала?” — предложил он. — Но я не вижу криминала в том, что кандидат использовал ИИ. Плохо, если резюме пустое и шаблонное. А если оно коротко, по делу и передает суть, то какая разница, кто писал?
Что касается автоматических отказов на платформах, эксперт напомнил, что раньше кандидатов просто игнорировали, а теперь хотя бы быстро дают ответ.
«Отказ — это все равно обратная связь. Раньше неподходящего соискателя просто игнорировали, а сейчас высылают автоматические отказы. Понятное дело, в идеале нужно, чтобы каждому индивидуально объясняли, с чем связан отказ, но это пока что-то из области фантастики. Люди начали получать ответ, а “нет” лучше, чем томительное молчание. Хотя надо понимать, что иногда это “нет” ложно. Если бы кадровик дотянулся, взял это резюме и посмотрел, то возможно “нет” превратилось бы в “да”».
Долгие годы считалось, что сопроводительное письмо решает судьбу кандидата. Именно по нему работодатель оценивал мотивацию, искренность и умение излагать мысли. По мнению Мурадяна, задача этого этапа заключается в том, чтобы честно ответить на три вопроса: почему именно эта отрасль, почему эта компания, почему именно этот соискатель. В отличие от резюме, которое нейросеть может сгенерировать без потери качества, здесь лучше воздержаться от использования ИИ-агентов, рекомендует он.
Отвечать на эти вопросы должен сам человек, искренне, а не промпт и нейросеть за него с шаблонным ответом, — заявил он. — Иначе получаем нулевую ценность и пластиковую мотивацию.
Эксперт признает, что главный ущерб от внедрения ИИ в рекрутинг — это кризис доверия. Работодатели больше не уверены, что за хорошим резюме стоит реальный человек, а не нейросеть. Кандидаты, в свою очередь, не понимают, почему их заявку отклонили — потому что они реально не подходят или потому что алгоритм ошибся.
Согласно исследованию, опубликованному в CNews, доля работодателей, обращающихся к очным собеседованиям, выросла с 5% в 2024 году до 30% в 2025 году. Крупнейшие технологические корпорации, такие как Google и Cisco, уже вернулись к личному формату как минимум для одного из раундов интервью из-за злоупотреблений и мошенничества с помощью ИИ. Эксперты прогнозируют, что в ближайшие годы победит гибридная модель: нейросети будут использоваться для первичного отсева, а человек для принятия финального решения о найме.
