Разговор об опасности стремительного прогресса робототехники, кажется, идет без остановок уже не один десяток лет. Главный страх людей — машины вытеснят их с работы и займут все места на производстве. «Московский комсомолец» пообщался на эту тему с профессором, доктором юридических наук, заслуженным юрист России, заведующим кафедрой международного права РГСУ Юрием Ждановым.
Эксперт отмечает, что ключевой вклад в развитие современных роботов делают Китай и США. Однако успокаивать в этой ситуации должно то, что руководят этими процессами все еще люди, а они делают ставку на лень и создают машины для выполнения самой грязной и тяжелой работы.
«Сферы, где роботы были бы абсолютно самостоятельными, редки. Работа в команде с людьми является ключевой частью ценностного предложения компаний на складах и заводах», — отмечает Жданов.
По словам спикера, на сегодняшний день почти в каждой сфере работают роботизированные системы или воплощенный интеллект. При этом, например, в Китае акцент в использовании машин делается на рабочих местах с дефицитом рабочей силы и в опасных условиях.
«Гибкость китайского регулирования резко контрастирует с осторожным подходом ЕС к управлению ИИ и робототехникой. Пока Брюссель обсуждает рамки ответственности, а Вашингтон по-прежнему сосредоточен на экспортном контроле, Пекин создает благоприятную среду для внедрения. Это в том числе дроны, перевозящие товары между городами, роботакси, курсирующие по автомагистралям, человекоподобные роботы, работающие на заводских линиях, — все это генерирует реальные данные и оперативный опыт, на основе которых будет обучаться следующее поколение воплощенных систем ИИ», — обращает внимание эксперт.
На сегодняшний день в робототехнике делается акцент не на эффектные выступления человекоподобных роботов, а на развитие логического мышления искусственного интеллекта, увеличение продолжительности выполнения задач и способности объединять несколько задач для выполнения различных поручений.
«В общем, пока о полной победе терминаторов и оттеснения людей “буквально от всего” речь не идет. Как мы их запрограммируем, так и будет. Не ошибиться бы в программе», — отметил профессор РГСУ.
