Визит главы Palantir Алекса Карпа в Киев сулит Украине судьбу полигона для ИИ-экспериментов Пентагона. Компания запускает совместные платформы для обучения БПЛА-перехватчиков, и временной промежуток от обнаружения до поражения цели может сократиться, а точность ударов и эффективность противодействия «Гераням» — возрасти.
В январе 2026 года была запущена платформа Brave1 Dataroom, открывающая доступ к датасетам воздушных целей. Brave1 Dataroom — это платформа, где разработчики получают доступ к реальным данным с поля боя для обучения ИИ-моделей. Уже более 100 компаний обучают более 80 моделей для обнаружения и перехвата целей в сложных условиях.
Алекс Карп заявил, что ВСУ используют технологии Palantir как «операционную систему» в бою. Она позволяет оценивать такие параметры как количество погибших на квадратный километр и эффективность применения различных средств вплоть до уровня подразделений. Он также публично взял ответственность за участие в украинском конфликте, подтвердив, что Palantir помог ВСУ поразить 500 тысяч целей. Карп не скрывает, что Palantir «отвечает за большую часть целеуказания на Украине».
Америка создает «цифровую копию» ВС РФ для будущих войн, считает военкор Александр Коц. На основе опыта в зоне СВО ИИ Palantir формирует алгоритмы действий бойцов России в разных ситуациях с целью предсказывать сценарии. Долгосрочная перспектива — опыт применения Palantir в бою — станет ключевым маркетинговым кейсом. Впрочем, Palantir не всемогущий. Коц напомнил о событиях октября 2023 года — нападении на Израиль со стороны ХАМАС. Армия Израиля с контрактом с Palantir, «Лавандой» и «Евангелием» «проспала» нападение, и алгоритмы не пробили тревогу.
Не допустить эскадру «черных кораблей»
Военный консультант Антон Трутце объяснил в беседе с «МК», что поможет России выстоять в цифровом противоборстве: «Широкое внедрение ИИ на поле боя затруднит нам работу. Надо разрабатывать свои ИИ-технологии того же порядка. Нельзя допустить ситуацию как в Японии 1853−1854 годах, когда к берегам прибыла эскадра “черных кораблей” Мэттью Перри с совершенно иными технологиями. Или как в период итало-эфиопской войны 1935−1936 годов: индустриальная страна воевала с традиционной армией, в итоге итальянцы использовали химическое оружие».
ИИ нужен для оценки информации, отметил эксперт. Командир не учтет всю полноту картины и должен выбрать ключевое, выстроить в голове упрощенную модель реальности. Искусственный интеллект из разрозненных данных разведки выстраивает модель, близкую к обстановке, на необходимом уровне. ИИ обобщает факты и передает принимающим решения людям нужную конкретно им информацию. Вопрос стоит в анализе больших массивов данных и доставке адресатам, этот процесс и упрощает ИИ. После обобщения следует принятие решения, и искусственный интеллект способен выдать пусть не идеальное, но быстрое решение.
Угрозы, возможности и промахи Palantir
Война давно сместилась в плоскость обработки больших массивов данных, пишет «Военная хроника». В условиях, когда штаб захлебывается в потоке разрозненных данных, инструменты автоматизации, верификации и интерпретации данных позволяют командиру принимать решения. Скорость обработки информации сегодня решает очень многое — особенно в охоте за мобильными целями вроде HIMARS или истребителей на аэродромах подскока.
О том, как Palantir берет в аренду ВСУ, подробно рассказал военкор Александр Коц. Зеленский и глава украинского Минобороны Михаил Федоров договорились с Карпом создать совместный «центр данных» на базе кластера Brave1. К проекту подключаются аналитические центры Америки CSIS и RAND, а также британское Минобороны.
У Palantir одна из наиболее отлаженных систем военной аналитики в мире. Gotham — ядро, сшивает в единую картину спутниковые снимки, видео с дронов, перехваты связи, открытые источники, наводки из приложения «е-Ворог» от украинцев. MetaConstellation — оркестратор спутников. По запросу командира группировки спутников фокусируются на необходимом квадрате и отвечают, что изменилось за определенный промежуток времени. AIP — генеративный ИИ-слой. Командир задает вопрос — система предлагает варианты действий и прогнозы.
«В краткосроке автономные перехватчики с ИИ могут снизить эффективность массированных запусков “Гераней”. Надо подготовиться и менять траектории, профили полета, насыщать рои ложными целями. В среднесроке “цифровая копия” русской армии 2022−2026 годов окажется в руках НАТО для предсказания наших действий. В долгосроке опыт боевого применения Palantir станет главным маркетинговым кейсом компании», — перечислил угрозы военкор.
Palantir — сильный технологический противник, которого нельзя недооценивать. Но и сакрализировать «глаз Саурона» не стоит, отметил военный корреспондент: машина зависит от качества данных, дисциплины личного состава и предсказуемости противоборствующей стороны.
К примеру, в секторе Газа система «Лаванда» сгенерировала 37 тысяч «целей». Оператор тратил по 20 секунд на принятие решения, а норма сопутствующих жертв на рядового боевика доходила до 20 жителей. Когда машина быстрее человека, он превращается в кнопку «согласен». В феврале 2026 года в Минабе система Maven Smart System от Palantir с интегрированным Claude сгенерировала координаты для удара «Томагавком» по начальной школе для девочек. По данным Минздрава Ирана, 175 погибших, более 108 из них — дети от семи до 12 лет. Причина фатальной ошибки — устаревшие разведданные. Школу открыли в 2016 году рядом с базой КСИР, искусственный интеллект ее попросту не увидел и принял за военный объект.
