Темпы биологического старения, отраженные в фотографиях лица, могут предсказать продолжительность жизни пациентов с онкологическими заболеваниями. Международная группа ученых выяснила, что увеличение разрыва между биологическим возрастом и хронологическим связано с повышением риска смерти. Ключевым показателем здесь выступает скорость старения лица.
Суть исследования
Исследователи использовали алгоритм на основе ИИ под названием FaceAge, который оценивает биологический возраст по фото. В отличие от предыдущих работ, ученые проанализировали серийные снимки и ввели новый параметр — скорость старения лица (FAR).
В исследовании, обнародованном в журнале Nature Communications, приняли участие 2276 пациентов. Ученые сравнили две фотографии одного человека, сделанные с разницей от десяти дней до четырех лет. Оказалось, что чем выше FAR (то есть чем быстрее лицо «старело» по оценкам ИИ), тем хуже был прогноз для пациента. Причем эта зависимость сохранялась даже после учета типа рака, пола и других факторов.
Наиболее ярко связь проявилась в группе с интервалом между снимками от двух до четырех лет. Здесь ускоренное старение лица было связано с повышением относительного риска смерти на 65%. Медианная выживаемость в этой категории составляла 15,2 месяца против 36,6 месяца у пациентов с медленным старением лица.
Примечательно, что сам паспортный возраст давал меньше информации о состоянии здоровья, чем динамика изменений внешности. Это открытие подтверждает тесную связь процессов старения и развития опухоли: оба явления берут начало из клеточного стресса, воспаления и накопления повреждений в ДНК.
Перспективы исследования
Специалисты подчеркивают, что анализ клинических фотографий может стать простым и неинвазивным способом мониторинга онкологических больных. Как отметил один из авторов исследования, Рэймонд Мак из онкологического центра Массачусетской больницы, получение показателя скорости старения лица (FAR) из рутинных портретных снимков позволяет отслеживать здоровье пациента практически в реальном времени.
Хотя методика требует дальнейшей проверки и валидации, обычные снимки пациентов могут стать не просто изображением, а источником важной медицинской информации для выбора тактики лечения. В настоящее время алгоритм FaceAge доступен для некоммерческого использования, что позволяет другим научным группам тестировать его на собственных данных.
