За это люди получают деньги, иногда до 40 долларов в час.
Как это работает
Компания Instawork из Сан-Франциско нанимает добровольцев, которые надевают на голову специальные крепления для смартфонов или камер. Участники снимают себя за готовкой, уборкой, поливом растений и другими бытовыми задачами. Полученные данные используют для обучения гуманоидных роботов и других систем «physical AI», способных действовать в реальном мире, а не только обрабатывать информацию из интернета.
Сальвадор Арцига, один из «бот-тренеров», рассказал, что это удобный способ подработки. Он просто включает запись, выполняет обычные задачи и описывает свои действия на английском или испанском языке. Супружеская пара Аззам и Самра Ахмед уже заработала на этом около 1 200 долларов, снимая свои домашние дела.
Подобная практика в других странах
Похожие подходы используют и другие компании по всему миру. В Индии инженеры надевают камеры на голову, чтобы фиксировать бытовые действия для роботов. В Китае люди обучают ИИ через гарнитуры виртуальной реальности, а Tesla использует съемку работников для обучения гуманоидного робота Optimus. Технологии захвата движений помогают роботам копировать человеческие действия, от простых до сложных задач. По прогнозам, мировой рынок гуманоидных роботов может достичь 38 миллионов долларов к 2035 году.
Почему это важно
Современные системы ИИ уже обучаются на огромных массивах информации из интернета. Например, такие модели, как ChatGPT и Claude анализируют тексты, изображения и другие данные из сети. С ростом ИИ и робототехники такие данные роботы и ИИ должны уметь работать в реальной среде, а не только анализировать информацию из интернета.
Однако для создания роботов, которые смогут работать в реальном мире, требуется другой тип информации и новые данные помогают компаниям создавать более «живых» и полезных роботов.
Поэтому технологические компании начали активно собирать так называемые «данные от первого лица», то есть записи, показывающие реальные движения человека.
Для многих граждан это стало удобным и относительно простым способом дополнительного дохода, где повседневные привычки превращаются в полезные обучающие материалы для машин.
Россия не осталась в стороне: отечественные компании также активно развивают технологии искусственного интеллекта. Сбер и Яндекс заявили, что рассчитывают на поддержку государства и обратились с просьбой о финансировании на развитие новейших технологий в сфере ИИ.
