Оказалось, что нейроны используют сразу несколько алгоритмов обучения, что меняет представление об их возможностях. Исследование опубликовано в научном журнале Science.
Традиционно считалось, что мозг учится по принципу «нейроны, которые возбуждаются вместе, связываются вместе» (правило Хебба). Однако новый анализ показал, что разные синапсы одного и того же нейрона могут следовать совершенно разным правилам.
В рамках эксперимента команда внедрила биосенсоры в нейроны мышей для отслеживания их активности в реальном времени во время обучения. Ученые увидели, как одни синапсы следовали правилу Хебба, а другие работали по собственным алгоритмам.
«Это как если бы один нейрон говорил на нескольких языках одновременно», — уточнили исследователи.
Открытие может помочь понять механизмы депрессии и нейродегенеративных заболеваний, привести к созданию новых методов лечения психических расстройств и даже усовершенствовать модели искусственного интеллекта.
