Что происходит.
В 2025 году премия Yandex ML Prize сменила фокус: от исследований ИИ — к преподавателям по ИИ.
В совет премии вошли эксперты по искусственному интеллекту, преподаватели и руководители образовательных программ «Яндекса» и Школы анализа данных (ШАД).
Лауреатов награждали в трех номинациях: «Начинающие преподаватели», «Преподаватели» и «Руководители образовательных программ».
Награду получили представители ведущих университетов и исследовательских центров — тех, кто внедряет современные подходы к обучению ИИ: от фундаментальной математики и байесовских методов до практических решений на основе генеративных моделей. Со списком всех лауреатов можно ознакомиться на сайте премии.
Победители получили вознаграждения от ₽500 тыс. до ₽1 млн. Кроме того, им выдали гранты на использование платформы Yandex Cloud и доступ к сервисам «Яндекс 360».
Лауреаты «Зала славы».
В рамках премии впервые вручили награду «Зал славы» — знак признания для ученых, которые десятилетиями формировали российскую школу машинного обучения и подготовили поколение исследователей, работающих сегодня в ведущих ИИ-компаниях. В «Зал славы» вошли:
Андрей Райгородский, исследователь мирового уровня в области комбинаторики и дискретной геометрии;
Константин Воронцов, один из ключевых представителей российской школы машинного обучения, создатель MachineLearning.ru и руководитель нескольких академических лабораторий;
Дмитрий Ветров, основатель одной из сильнейших российских научных групп по байесовским методам, автор курсов, читаемых в ведущих IT-университетах страны.
Что это значит.
Yandex ML Prize — ежегодная научно-образовательная премия, учрежденная в 2019 году. Она поддерживает преподавателей и исследователей, развивающих машинное обучение и искусственный интеллект в России.
За шесть лет лауреатами стали более 70 ученых и преподавателей, чьи разработки, курсы и исследовательские подходы формируют основу современной инженерной и научной школы ИИ.
В 2025 году премия отметила важность преподавателей в развитии ИИ: именно они формируют интерес и компетенции выпускников, которые создают технологии на стыке фундаментальной математики, ML-инженерии и генеративных моделей.
